
本身不够合理;表面上看是调用成本高,往下拆 often 也不一定是模型本身贵,而是不同复杂度的任务被放进了同一种处理方式里。 从我们的视角看,开发者当然可以,而且应该在同一个产品的不同场景里使用不同能力层级的模型。
意是省钱,但策略不合理的话,这一步本身就在额外消耗 Token,同时还可能丢掉关键信息,结果是既没省到钱,效果反而变差了。 第三层,缓存命中率被大幅拉低。搜索结果是高度动态的,一旦进入上下文,每次输入都在变,缓存复用几乎直接失效。 &nbs
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发布时间:01:54:06